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用数学理论来解释,其实原理很简单。

即,在选定的一类函数中寻找某个函数g,使它是已知函数?在一定意义下的近似表示,并求出用g近似表示?而产生的误差。”

这是高中数学的函数基础之一。

对于徐川来说,研究这些东西一开始只是为了解决海思和华芯的问题,不过随着时间的推移,他越来越对这种神经性网络感兴趣了。

这种从数学机理出发,利用模型来完备进行不同层次的描述和模拟的结构,除了芯片外,在其他领域也有不少的应用。

比如人工智能、自动控制、机器人、统计学等等。

这些都是徐川相当感兴趣的领域。

人工智能就不用多说了,这是未来发展的趋势。

而自动控制和机器人,则是社会生产力进步的核心关键点之一。

至于统计学,看似它是一门应用数学,主要为其他领域而工作的。

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