第七十一章 用贝叶斯推理计数生物分子 (第2/5页)
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这些人中，最惊讶的还是伊华清，他虽然是周明的导师，但周明之前也一直没和他说过他的毕业论文题目是什么，他还以为周明这次的毕业论文就是他之前投稿《cell》的关于几种细胞培养方法呢。
“我这次的毕业论文题目是【用贝叶斯推理计数生物分子】，主要是用贝叶斯推理、物理建模和马尔可夫链蒙特卡罗采样的组合允许对细胞簇中的生物分子数及其光物理状态进行精确推断。”
贝叶斯推理是由英国牧师贝叶斯发现的一种归纳推理方法，它是在经典的统计归纳推理——估计和假设检验的基础上发展起来的一种新的推理方法。与经典的统计归纳方法相比，贝叶斯推理在得出结论时不仅要根据当前所观察到的样本信息，而且还要根据推理者过去有关的经验和知识。
贝叶斯推理的应用领域很广泛，包括科学、工程学、哲学、医学、体育运动、法律等。
周明原本确实是打算用他之前投给《cell》的那篇论文糊弄一下这次的毕业答辩，不过后来周明一想，觉得这好歹他是的本科毕业毕业论文，这辈子也就这一次，而且他脑海里的生物知识那么多，没必要这么省事。
因此，周明便在答辩的前几天改变了原先的主意，选择了现在这个论文作为这次毕业的论文。
“生物分子簇是细胞活动和信号转导的热点。增加簇内生物分子的接近性，从而改善分子传感的信噪比，提高生化反应速率，以及通过环境生物物理工程定位信号传输，这些簇可以容纳几十到几百个甚至更多的生物分子。
由于这些簇的生物活性主要取决于簇状生物分子的数量，因此计数它们对于为生物信号转导提供所需的条件变得至关重要。然而……”
自述论文的时间很短，所以周明的PPT做的也不长，他讲了五六分钟，就结束了。
